Skip to content

Быстрый старт в ИИ

  • Установка Python и необходимых библиотек:
pip install numpy pandas scikit-learn
  • Простая модель обучения:
    from sklearn.datasets import load_iris
    from sklearn.model_selection import train_test_split
    from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

    # Загрузка данных
    data = load_iris()
    X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data.data, data.target, test_size=0.2)

    # Обучение модели
    model = RandomForestClassifier()
    model.fit(X_train, y_train)

    # Оценка модели
    score = model.score(X_test, y_test)
    print(f"Точность модели: {score}")