Быстрый старт в ИИ
- Установка Python и необходимых библиотек:
pip install numpy pandas scikit-learn
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
# Загрузка данных
data = load_iris()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data.data, data.target, test_size=0.2)
# Обучение модели
model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
# Оценка модели
score = model.score(X_test, y_test)
print(f"Точность модели: {score}")